AI 면접(역량검사) 평가, 판단 기준은?

 

AI 면접은 지원자의 무엇을 보고 평가 할까요? AI 면접이 늘어나고 있습니다. 그에 비해 AI 면접 관련 정보는 부족한 것 같습니다. 특히 AI 면접 평가기준이 무엇인지, 지원자를 판단하는 기준이 무엇인지, 정보가 부족한 현실입니다. 이 글은 AI 면접 평가 기준, 판단 기준에 대해 개인적으로 분석한 글입니다. AI 면접을 앞두고 있는 취준생이라면 한번 끝까지 읽어 보시기 바랍니다.   

★ 읽기 전에 주의점 ! 
이 글은 개인적인 분석글 입니다. AI 면접 관련 정보와 자료를 조사한 것을 바탕으로 작성 하였습니다. 정답이 아닐 수 있습니다. 자료 근거와 함께 약간의 뇌피셜이 추가 된 글입니다. 이런 점을 감안하셔서 봐주시기 바랍니다.

 

 

❏ AI 면접 적용 기술들

AI 면접과 역량검사에는 어떤 기술이 사용되고 있을까요? AI 기술은 계속 발전하고 있고 업그레이드 되고 있습니다. 여기서는 제가 조사한 자료를 바탕으로 AI 면접에 어떤 기술들이 적용 되고 있는지 살펴 보겠습니다. 

 

 

𝅇 자연 언어 처리 시스템 

사람의 음성을 AI가 분석하는 시스템입니다. NLP라고도 합니다. 사람의 음성을 분석하여 텍스트로 변환하는 STT(speech to text) 기술과 반대로 텍스트를 음성으로 변환하는  TTS (Text to speech) 기술이 있습니다. 유튜브에도 STT 기술이 적용되고 있습니다. 동영상 속 음성을 처리해서 자동 텍스트 자막으로 변환시켜 주는 것을 볼 수 있습니다.  

 

 

𝅇 음성 분석 기술

사람의 말, 음성의 내용을 세밀하게 분석하여 문장의 성격을 긍정, 부정, 중립 등으로 분류하는 기술입니다. 응시자가 대답한 답변의 내용, 문장, 단어 등을 분석해서 전체 분위기를 측정 할 수 있습니다.아직 초보 단계이만 앞으로 인공지능 기술이 더 발전 한다면 사람의 말 뜻은 물론 미세한 뉘앙스까지 파악하는 단계까지 오지 않을까 싶습니다.  

 

 

𝅇 목소리 분석과 안면 분석 기술

AI가 사람의 목소리 톤, 크기, 억양, 음색 등을 분석하는 기술입니다. 목소리뿐 아니라 안면 인시과 미세한 표정 변화도 분석해서 응시자의 전체적인 호감도를 측정할 수 있습니다. 

 

얼굴 안면 인식 시스템은 다양한 분야에 활용 되고 있습니다.실제로  CCTV에 적용되어 수배중인 범죄자를 식별하기도 합니다. 더 정밀한 기술은 얼굴 표정 변화를 읽어서 이 사람이 거짓말 하는지 진실을 말하는지도 판별할 수 있습니다. 거짓말 탐지기에 얼굴 안면 인식 기술이 이용 될 것입니다. 

 

앞으로 안면 인식 기술이 더 발전할 가능성이 높습니다. 빅데이터 기술과 딥러닝 인공지능 기술이 적용되어 AI가 사람의 미세한 표정 변화로 감정을 읽고 거짓말과 참말을 100% 구별할 수 있는 정도까지 발전하지 않을까 생각해 봅니다.  

 

 

𝅇  뇌과학,심리학 이론, 심리검사 기술

AI 전략 게임에 특히 뇌과학과 심리검사 기술이 많이 응용 되고 있습니다. 제가 예전에 임상심리사 일을 하면서 심리검사, 지능검사, 성격검사에 대해 공부하고 연구한 경험이 있는데 AI 면접 전략 게임을 보면 심리검사 분야에서 사용하는 지능검사, 전두엽 기능 검사, 성향성격검사 원리가 적용된 것을 알 수 있습니다.

 

특히 AI 면접  전략 게임은 대부분 뇌의 전두엽 영역과 작업 기억 영역을 측정하는 테스트가 많습니다. 뇌의 전두엽 영역과 작업 기억 영역은 사람이 뭔가를 계획하고 행동하고 성취하는 능력과 관련있습니다. 

 

 당연히 우수한 인재를 뽑고 싶은 기업 입장에서는 AI 전략 게임 테스트로 얻어진 응시자의 점수를 바탕으로 채용 기준을 삼을수 있습니다. 검사로 밝혀진 지원자의 전두엽 기능과 작업 기억 능력이 우수하다면 일을 잘하고, 판단력이 좋고, 성과도 잘 낼 것이라 판단 할 수 있습니다. 실제 AI 면접 관계자의 말을 들어 보면 AI 게임은 뇌의 전전두엽 영역 측정과 다른 영역을 측정해서 종합 판단한다고 합니다.  

 

 

 ❏ AI 면접 평가와 판단기준 원리는?

정확한 판단 기준은 직접 AI 역량검사를 설계한 기술자가 정확하게 알 것입니다. AI 기술은 기술은 기업의 영업비밀이고 핵심 기술입니다. 때문에 일반인이 정확한 평가 기준의 알고리즘을  알기는 쉽지 않습니다. 내부 관계자와 엔지니어들만 알 것입니다. 

 

 

제가 찾아본 자료에 의하면 AI가 응시자를 판단 할때 메타 데이터를 토대로 평가한다고 합니다. 기업에 재직중인 성과 우수자 직원을 테스트해서 나온 결과값을 메타 데이터로 분석하고 축적해서 이를 토대로 응시자의 검사 정보와 비교 분석하여 평가하는 원리입니다. 여기에 심리학 정보와 심리검사 원리까지 더해져서 지원자의 기본 역량까지 측정하게 됩니다.  

 

 

𝅇 AI가 관상을 본다?

위에서 설명한 내용을 좀더 구체적으로 말하면, 이미 기업에서 우수한 성과를 내고 있는 직원에게 AI 역량검사를 받게 해서 나온 결과값을 모아 메타 데이터 베이스화 합니다. 성과 우수자의 얼굴형이나 표정, 목소리 톤, 음색, 안면변화, 인성, 성향, 의사결정 방식, 난이도 해결 패턴 등의 데이터 값을 빅데이터로 만들어서 AI에게 학습을 시킵니다. 성과 우수자들의 빅데이터로 AI가 딥러닝합니다.   

 

AI가 이미 성과 우수자의 데이터(얼굴형, 목소리 톤, 음색, 말하는 속도, 성향, 의사결정 방식, 집중도, 문제 해결력 등)를 가지고 학습 했기 때문에 입사 지원자의 검사 값과 비교해서 “아~ 이 지원자는 성과 우수자 값과 거리가 멀다. 아~ 이 지원자는 성과 우수자 패턴값과 유사하다. 성과 우수자일 확률이 높다~ “  이런식으로 AI가 관상을 본다?라고 할 수 있습니다.

𝅇 AI 관상 보는 기술 앞으로 더욱 고도화

AI 기술은 점점 발전하고 업그레드 되고 있습니다. 데이터를 축적하고 있고 딥러닝 기술도 고도화 되고 있습니다. 이미 바둑 고수들과 한판 했던 알파고가 그걸 증명했습니다. 스스로 학습하는 딥러닝 기술과 빅데이터 기술까지 통합되어서  AI가 채용 지원자를 판단하는 기술은 앞으로 더 정교해 질것이라 봅니다.

 

왜냐하면 AI 업체는 지금도 채용 지원자의 역량검사 값을 데이터로 축적해서 빅데이터로 만들고 딥러닝 시키고 있습니다. 좀더 시간이 지나면  AI가 입사 지원자의 관상만  딱 봐도 이 사람 일 잘한다, 못한다를 몇초만에 판단하는 그런 세상이 오지 않을까 싶습니다.

 

아~ 먼 미래는 사람조차 고용하지 않겠네요. 사람만이 고유하게  할 수 있었던 영역까지  AI가 하겠네요.  이게 좋은 일일까요? 

 

 

 ❏ AI 면접 기본 질문 평가기준은? 

AI 면접은 묻는 질문에 말로 소리내어서 답해야 하는 테스트가 있습니다. 자기소개나 지원동기 같은 기본 질문부터 어떤 상황에 대처를 묻는 질문, 그리고 심층 질문도 합니다. 이런 질문에 어떻게 대답해야 AI에게 좋은 인상을 줄 수 있을까요? 과연 AI가 지원자의  답변 내용을 판단 할 수 있을까요? 

𝅇 답변 내용이냐?  VS  외적(표정,목소리) 요소냐?

AI 면접 전문가 중에는 답변 내용에 신경써야 한다는 사람도 있고, 아니다, 답변 내용보다 목소리 톤이나 표정 등 외적 요소에 더 많은 신경을 써야 한다는 사람도 있습니다. 

 

실제 AI 면접 응시자 중에도 내용은 신경쓰지 않고 답변했는데 통과한 사람도 있고 반대인 경우도 있다고 합니다. 이렇게 상반한 결과가 나오는 것은 AI 역량검사에 설정된 값이 기업마다 다르기 때문입니다. 

 

기업마다 요구하는 인재상, 지원자에게 요구하는 능력, 조직문화, 직무 종류가 다르기 때문에 당연히 AI 역량검사로 보려는 지원자의 데이터 값도 다를 것입니다.

 

예를 들어 A 회사는 AI 역량검사로 1번,2번,3번 역량점수가 우수한 지원자를 원할 수 있고,  B회사는 AI 역량검사로 지원자의 5번, 6번, 7번 점수가 우수한 지원자를 원할 수 있기 때문에 AI 면접을 본 경험담이 모두 똑같을수 없습니다. 

 

그리고  AI가 한가지 검사 결과만 보고 판단하는 것이 아니라  다양한 검사 점수를 종합적으로 판단하기 때문에 응시자들 마다 다른 결과가 나오는 것 같습니다.   

★ 답변 내용을 신경써야 하는 이유?
AI 면접을 통과하면 다시 임원(간부들, 깐부 아님) 면접 같은 최종 면접을 볼 수도 있습니다. 이때 지원자의 AI 면접 녹화한 동영상을 참고 할 수도 있기 때문에 너무 외적인 요소만 신경쓰고 답변 내용을 신경쓰지 않으면 어떻게 볼까요?  

 

 

❏ AI 면접 성향 분석 평가기준

성향 분석은 인성검사와 비슷합니다. 보통 170~ 200 문항으로 구성되어 있고 지원자의 성향과 인성을 파악한다고 보시면 됩니다. AI 면접의 성향 분석은 실제 심리검사와 거의 같습니다. 심리검사의 인성검사나 성격검사에서 자주 볼 수 있는 문항들이 많이 보입니다. 

 

AI가 성향 분석에서 나온 데이터를 가지고 나중에 테스트하는 심층 면접의 질문에도 영향을 준다고 합니다. 성향 분석에서 얻는 지원자의 특성에 대해 더 확인 하고 싶거나 할 때 심층 면접에서 다양한 질문으로 파악하는 것 같습니다. 

 

성향 분석의 평가 기준은 어쩌면 단순합니다. 지원자의 성향을 파악하고 신뢰성을 파악합니다. 그렇기 때문에 최대한 솔직하게 대답하는 것이 좋습니다. 실제 심리검사에서도 내담자의 성향을 파악하기 위해 질문을 다르게 다양하게 표현해서  물어 봅니다. 

 

여기서 일관성 없게 체크 했다면 AI는 당신의 신뢰성과 진실성에 부정적인 점수를 주게 됩니다. 어떤 검사든 응시자가 솔직하게 일관성 있게 답하는지 알 수 있습니다. 그리고 응시자가 일반적인 수준에서의 정상적인 사람인지도 파악 할 수 있습니다. 

 

묻는 문항에 비전형적으로 답할 경우 심리적으로 문제 있다고 판단 할 수도 있습니다. 반사회적 성향, 정신질환 등도 파악 할 수 있습니다. 또한 성향 분석을 통해 응시자가 우리 회사 문화와 맞는지, 조직 생활에 정상적으로 적응 할 수 있을지 등 성장 환경, 교육 수준도 파악할 수 있습니다.    

★ 성향 분석 어떻게 해야하나?  
- 자신의 원래 성향 대로 진실되게, 솔직하게 답 고르기.
- 자연스러운 답 고르기.
- 상식선에서 벗어난 답 고르지 않기.

 

 

 ❏ AI 면접 보상 선호 평가기준  

보상 선호는 성향 검사와 비슷하게 응시자의 성향을 알아 봅니다. 특히 의사결정 방식과 정보 활용 유형, 그리고 행동 방식을 파악합니다. 주어진 보상에 대해 응시자가 어떤 보상을 선택하는지 패턴을 분석해서 성향을 파악합니다.

 

정해진 답은 없고? 응시자의 성향대로 선호하는 보상 조건을 선택하시면 됩니다. 예를 들면 아래에 제시된 두가지 보상 조건 중 하나를 선택하는 식입니다.

지금 당장 500만원 받기  VS  한달 후에 700만원 받기   

 그렇다면 지금 당장 보상을 선택하는 것과 나중에 추가 보상 조건을 선택하는 것중 어느 것이 나을까요? AI는 무엇을 평가하려는 것일까요?

 

여기서 한가지 심리학 실험을 소개하고 싶습니다. 물론 보상 선호와 관련이 있다고 할 수 없지만 참고용으로 한번 보시기 바랍니다. 이 실험은  심리학 이론이나 발달이론에 많이 인용되는 내용이기도 합니다. 한번 들어 보셨나요? 마시멜로 실험.

★ 마시멜로 실험의 실체
1972년 스탠포드 대학의 심리학 교수가 충동 억제와 만족지연 실험을 위해 마시멜로 실험을 진행 했습니다. 아이들에게 마시멜로 하나를 주고 15분 동안 먹지 않고 참으면 2배의 보상(마시멜로 하나 더)을 주겠다고 한 뒤 실제로 아이들이 참고 있는지, 바로 먹어 버리는지 관찰하는 실험이었습니다. 그리고 실제 15분 동안 먹지 않고 참은 아이들에게는 2배의 보상을 주었습니다. 

★ 마시멜로 후속 연구의 충격적 결과! 
이 실험의 진짜 목적은 후속 연구에서 밝혀졌습니다. 마시멜로 실험에 참여했던 아이들이 성인이 되어서 어떤 삶을 살고 있는지 조사한 것입니다.

결과는 예상하다시피, 마시멜로 실험에서 15분 동안 참지 못하고 바로 먹어버린 아이들은(보상 지연 실패) 커서 성인이 된 후 실패에 가까운 삶을 사는 것으로 조사 되었습니다. 성격 검사에서도 시기, 질투가 많았고, 언쟁하기를  좋아하고, 고집이 쎄고, 분노를 잘 표출하는 것으로 나타났습니다. 

반대로 실험 당시에 15분 동안 마시멜로를 먹지 않고 만족(보상)을 지연한 아이들은 성인이 되고 나서 성공적인 삶을 사는 것으로 조사 되었습니다. 학업 성적이 우수했고, 실제로 SAT 성적도 우수 했습니다. 

마시멜로 실험이 AI 역량검사의 “보상 선호” 테스트와 직접적인 관련이 있다고 단정 할 수는 없습니다. 다만, 만약에 마시멜로 실험이 심리학 분야에서 워낙 유명한 실험이라 AI 면접 설계자가 이런 심리학 이론을 응용했다면 ? 만족을 지연 시키는 보상 선택이 더 좋을까요? 알수 없습니다. 그냥  저의 뇌피셜입니다. 확실한 근거는 없습니다.

 

 

 ❏ AI 면접 전략게임 평가기준

취준생들이 가장 어려워하는 AI 면접 중 하나가 전략 게임입니다. 문제 자체를 이해하는 것도 어렵고 , 정답도이 없는 것처럼 보이는 게임도 있습니다. 시간 제한내에 빠르게 실행해야 하는 게임도 있기 때문에 당황하기도 합니다. AI 전략 게임 대체 왜 테스트 하는 것일까요?  

 

 

𝅇 AI 게임이 뭘 측정하나?

AI 면접 관련 전문가에 의하면,  게임을 수행하는 과정에서 응시자의 무의식적 행동 패턴이나 수행 결과를 분석해서 직무 수행에 필요한 역량과 인성 등을 판단한다고 합니다. AI 전략 게임은 뇌과학, 심리학 이론, 심리검사 기술을 근거해서 전두엽 영역과 작업 기업 영역을 측정하고 평가 합니다. AI 게임 비중이 많이 차지하는 이유와 어렵다고 느끼는 것은 다 이유가 있습니다. 왜 AI가 응시자의 전두엽 기능과 작업 기능을 측정 할까요? 

 

 

𝅇  왜, AI가 나의 전두엽 기능을 측정해?

전두엽은 사람을 사람이게 하는 영역입니다. 전두엽 영역이 손상된 환자의 사례를 보면 성격이 난폭하거나 분노 조절이 안되거나, 반사회적인 행동을 보입니다. 또한 전두엽 기능이 떨어지면 우울하거나 무기력을 호소하고 삶에 동기가 약해집니다.

 

전두엽은 어떤 일을 계획하고 실행하고, 행동을 전체적인 조정하는 지휘통제소 같은 곳입니다. 동기부여, 의지력과도 관련된 영역입니다. 그만큼 인간에게 중요한 부위입니다.  AI 전략 게임으로 이 부분을 측정하고 평가하는 것 같습니다. 전두엽 기능과 작업 기억 능력이 뛰어 날수록 기업에서는 우수한 인재로 채택할 확률이 높다고 봅니다.

 

실제 AI 전략 게임 중 몇가지는 실제 현장에서 심리검사로 사용되는 유사한 것들이 보입니다.  지능검사나 전두엽 기능 검사 할 때 쓰는 검사들입니다. 예를 들면 전략 게임의 하노이 탑쌓기, 문자코드 분류, 블록 쌓기, 글자-의미 색 맞추기 등은 전두엽 기능을 측정합니다. 전두엽 기능 검사, 인지 검사 등 스트룹 심리검사에 근거한 것들입니다. 이런 게임 검사로 응시자의 전두엽 처리 기능과 좌우 뇌의 기능을 측정하는 것입니다.  

 

N-백 카드 게임도 비슷한 형식입니다. 다들 어렵다고 느끼는 게임인데 당연히 단기 기억(작업 기억)을 측정하기 때문에 그렇습니다.  작업 기업은 컴퓨터로 치면 램 메모리와 같다고 할 수 있습니다. 램 용량이 클수록 컴퓨터가 여러가지 작업을 동시에 수월하게 할 수 있게 합니다. 컴퓨터 CPU 만큼 중요한 기능입니다.

 

 사람은 작업 기억 영역이 이와 같습니다. 작업 기업은 뇌의 측두엽 속 해마 기관과 관련되어 있습니다. 단기 기억을 장기기억으로 전환시키는데 중요한 역할을 합니다. 해마 기능이 떨어지면 단기 기억 능력이 떨어집니다. 해마는 기억뿐만 아니라 지능과도 밀접하게 관련된 부위입니다. 이걸 AI 게임으로 측정한다?

   

 

𝅇 AI 전략 게임 연습 할 필요 없어! 진짜로?

어떤 AI 면접 관계자는 “ AI 게임 연습 할 필요 없고 연습 해봤자 학습 효과는 전혀 없다”, “ 게임의 정답률이 합격에 좌우 될 만큼 큰 비중이 아니다.”라고 말합니다. 저는  이 말에  동의하지 않습니다. 

 

생각해 보세요. 큰 비중이 아닌데  왜 AI 면접에서 전략 게임이 가장 많은 시간을 차지할까요? 그리고 취준생들은 왜 전략 게임을 어려워 할까요? 이것만 봐도 비중이 높다는 역설적인 표현입니다. 그리고 게임 연습 해봤자 학습 효과가 없다고 하는데 이 말도 동의 할 수 없습니다.  전두엽 기능은 연습 할 수록 기능이 향상 됩니다. 

 

실제 심리치료 분야에서  전두엽 기능이 약한 사람의 재활과 치료를 위해 스트룹 검사 같은 것을 계속 반복 연습하면 전두엽 기능이 향상됩니다. 뇌 기능, 인지 재활과 치료 분야에 많이 이용되고 있습니다. 

 

뇌는 근육처럼 단련하면 기능이 강해집니다. 뇌신경가소성 이론이 이것을 뒷받침합니다. 뇌과학에서는 뇌 가소성 이론이 정설입니다. 과거처럼 뇌는 한번 성장하면 더이상 성장하지 않는다가 아닙니다. 최근 뇌과학은 뇌는 쓰면 쓸수록 신경세포가 자라고 강화되며 부피가 커진다 입니다.  

 

본인이 만약 AI 면접에서 계속 떨어진다면  AI 면접과 AI 전략 게임을 연습하십시요. 다음 포스팅에서 AI 역량검사와 전략 게임을 연습 할 수 있는 사이트와 방법들에 대해 소개해 보겠습니다.  감사합니다. 

 

 

AI 면접(역량검사) 연습 사이트 모음

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AI 면접 준비물, 팁 (복장,머리,시선)

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AI 면접 게임 종류와 평가 원리 (역량검사)

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